- 徐鹤;樊瑞娜;
环境影响评价(以下简称“环评”)作为我国一项重要的环境管理制度,自1979年《中华人民共和国环境保护法(试行)》首次提出并确立以来,已成为环境保护领域形成最早且付诸实施的法律制度之一。本文系统回顾了我国环评制度的发展历程;基于文献计量方法,对1995—2025年我国环评领域的研究文献进行了系统分析,识别并总结了主要研究方向与学术热点;结合当前环评实践中面临的挑战,对我国环评制度在“十五五”期间的发展趋势作出前瞻性展望,并从制度耦合、新领域拓展、理论创新、技术赋能与体制完善等方面提出具体建议,以期为制度完善与政策优化提供参考。
2026年01期 v.48;No.280 1-12页 [查看摘要][在线阅读][下载 705K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:53 ] |[引用频次:0 ] |[下载次数:26 ] - 刘磊;李晓举;张禹翎;
环境影响评价(以下简称“环评”)制度是源头预防体系的重要组成部分,在源头预防方面发挥了重要作用。随着源头预防体系的形成与发展,环评制度及生态环境分区管控、排污许可等相关制度的内涵与外延不断发生变化,环评制度在发展中仍存在与相关制度边界不清、内容交叉重复以及环评文件质量不高、基层审批能力不足等问题,环评管理仍不甚适应新形势下的管理要求和技术发展,需要进一步深化环评改革。本文提出,应按照“衔接+简化”“融合+简化”及“融合为主、简化为辅”的路径,分3个阶段逐步推进环评改革。同时,为保障环评改革顺利实施,建议建立污染物排放量贯通模式与机制、完善“单元+行业”生态环境准入体系、优化环评管理制度与能力建设方式,系统、有序地推进环评改革。
2026年01期 v.48;No.280 13-19+25页 [查看摘要][在线阅读][下载 379K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:16 ] |[引用频次:0 ] |[下载次数:19 ] - 闫寒淞;包存宽;
人工智能(AI)技术的快速发展为环境影响评价(以下简称“环评”)的数字化转型提供了新的技术支撑。本文系统探讨了AI在环评领域的应用潜力与限制,包括自动化报告生成、智能审批与项目选址优化等关键环节中展现的效率优势与技术瓶颈。在此基础上,提出AI赋能环评的三大原则——公平公正原则、双向赋能原则和数据安全原则,并从政府、环评机构、委托方及公众等不同主体视角分析其在应用过程中的角色定位与实践要求。最后,本文提出构建多层次监管体系、强化人机协作机制,以推动环评从形式合规走向本质优化,实现效率与实效的协同提升。
2026年01期 v.48;No.280 20-25页 [查看摘要][在线阅读][下载 122K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:13 ] |[引用频次:0 ] |[下载次数:12 ] - 田景晨;李潍瀚;孙艺伦;田涛;吴贤斌;庄新文;刘晓华;
本研究构建了涵盖环境影响评价(以下简称“环评”)工程师职业资格考试题目、咨询回复、标准数值、国民经济行业分类及环评分类等多维度的专业测试数据集,对当前国产6款开源大语言模型开展了系统性能力评估。结果表明,测试模型在法律法规记忆、环评导则理解等知识性任务中表现较好,但在逻辑推理、数值精确记忆及复杂行业分类任务上能力明显不足,且普遍存在“幻觉”问题。未来需通过知识增强、模型微调等技术,提升大语言模型在环评领域应用的可靠性。
2026年01期 v.48;No.280 26-35页 [查看摘要][在线阅读][下载 420K] [网刊下载次数:0 ] |[阅读次数:8 ] |[引用频次:0 ] |[下载次数:6 ]