重庆市能源消费碳排放动态特征及驱动因素分解Dynamic Characteristics and Driving Factors Decomposition of Energy Consumption Carbon Emissions in Chongqing
唐志欣;肖鹏;张丹;谢耕;张云怀;
摘要(Abstract):
运用《省级温室气体清单编制指南》推荐的测算方法,对2006—2019年重庆市能源消费碳排量放进行核算,分析碳排放总量、人均碳排放量、碳排放强度的动态特征。以2006年为基期,运用LMDI因素分解法对重庆能源消费碳排放进行因素分解,得到各阶段经济规模、人口规模、能源结构和能源强度对碳排放的驱动效应。研究表明:(1)2006—2019年,重庆能源消费碳排放先后经历了快速增长期和平台波动期;人均碳排放与碳排放总量的变化趋势基本一致;碳排放强度逐年下降。(2)经济发展效应对CO_2增长起绝对正向作用;能源消费强度对CO_2排放抑制作用明显。
关键词(KeyWords): 低碳经济;能源结构;能源消费;碳排放;因素分解
基金项目(Foundation):
作者(Authors): 唐志欣;肖鹏;张丹;谢耕;张云怀;
DOI: 10.14068/j.ceia.2022.03.016
参考文献(References):
- [1] UNFCCC, The Paris Agreement[EB∕OL]. 2015[2020-09-12].https∶∕∕unfccc.int∕process-and-meetings∕the-paris-agreement∕the-paris-agreement.
- [2]中华人民共和国2020年国民经济和社会发展统计公报.[EB∕OL].[2021-2-28]. http∶∕∕www. gov. cn∕xinwen∕2021-02∕28∕content_5589283. htm.
- [3]重庆市人民政府网站.重庆市人民政府关于印发重庆市“十三五”控制温室气体排放工作方案的通知[EB∕OL].[2017-03-16]. http∶∕∕www. cq. gov. cn∕zwgk∕zfxxgkml∕szfwj∕xzgfxwj∕szf∕201703∕t20170316_8837005.html.
- [4]钱萍,马彩虹.中国能源消费碳排放时空动态变化[J].西南大学学报(自然科学版),2019, 41(10)∶93-100.
- [5]刘玉珂,金声甜.中部六省能源消费碳排放时空演变特征及影响因素[J].经济地理,2019, 39(1)∶182-191.
- [6]魏笑阳.山西省能源消费与碳排放现状分析及预测[C]∕∕中国环境科学学会2021年科学技术年会论文集(一).南京∶2021∶168-175.
- [7]汪东.浙江省居民能源消费碳排放测算及特征分析[J].环境保护科学,2020, 46(6)∶44-47,63.
- [8]李珍珍.湖南省化石能源消费碳排放影响因素分析[J].合作经济与科技,2020(6)∶56-58.
- [9]兰梓睿.天津能源消费碳排放与经济发展的脱钩研究[J].城市,2020(7)∶36-48.
- [10]李坦,陈天宇,范玉楼,等.安徽省能源消费碳排放的影响因素、产业差异及预测[J].安全与环境学报,2020, 20(4)∶1494-1503.
- [11]中华人民共和国国家统计局.中国能源统计年鉴(2001—2019).[M].北京∶中国统计出版社,2019.
- [12] Intergovernmental Panel on Climate Change. 2006 IPCC Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories[R]. Geneva IPCC, 2006.